AI 编程助手已经融入日常开发：生成样板代码、解释陌生模块、补全测试骨架都能显著节省时间。

然而实践表明，生成的代码仍需人工审查，尤其是涉及并发、安全与边界条件的部分。团队应建立规范：明确可接受的使用场景、要求提交前通过静态检查与单元测试。

把 AI 当作结对伙伴而不是替代者，是目前更稳妥的定位。